Training Informatie

  • 4 days
  • 3, 17 September and 1, 15 October 2024

Investering

De investering bedraagt €2.990 (excl. BTW) per deelnemer.

Inbegrepen zijn vier trainingsdagen, cursusmateriaal, tools, versnaperingen en dagelijkse lunches.

Project Management & Leadership for Data Scientists

Datawetenschappers zijn T-vormige professionals. Ze hebben diepgaande expertise op het gebied van analyse en data engineering, maar ze beheersen ook grensoverschrijdende vaardigheden zoals leiderschap, probleemoplossing en projectmanagement.

 

Resultaten

Deze cursus leert de vaardigheden die nodig zijn om dingen voor elkaar te krijgen en een succesvolle, ondernemende datawetenschapsleider te zijn. Hoe krijgt u steun in de organisatie, navigeert u door organisatorische politiek en voorkomt u dat uw project wordt overspoeld door talloze afleidingen? Hoe structureert u complexe en rommelige zakelijke problemen in betekenisvolle vragen die u kunt beantwoorden met voorspellende of verklarende analyse? Hoe helpt u de organisatie vooruit te gaan in haar ontwikkeling naar een data-gedreven organisatie?

De cursus biedt conceptuele modellen en technieken die de essentie van complexe vaardigheden vastleggen, en we bespreken realistische cases om theorie om te zetten in praktische inzichten. 

Registration is closed now. Come back later when the course is available.

Contact us.

We’ll email you within 1 working day with the next steps

Leerinzichten

  • Professioneel groeien, van programmeur, IT-ingenieur of analist, naar een senior professional, een senior datawetenschapper of een leider.
  • Data-science initiatieven en groepen omzetten in effectieve teams die resultaten leveren en zaken in beweging krijgenUw organisatie leiden in het transitieproces naar een data-gedreven manier van werken."

Praktijkdocent

What you’ll learn.

Block 1 - day 1/2

What you'll learn on day 1 and day 2 of the course

Day 1

  • Turning data-analytic thinking into effective projects:  
    The CRISP-DM model to structure data-science projects. Getting flow in data-science projects: agile project management, heartbeat progress reviews, the project portfolio and backlog. Translating business problems into data-analytic problems, and into the data-analytic workflow. 

Day 2

  • Translating goals into plans into action: 
    Effective structures for professionals in action: stakeholder management, the work breakdown structure, the value-proposition canvas and the data-mining canvas. Planning under uncertainty and the importance of cadence.

Block 2 - day 3/4

What you'll learn on day 3 and day 4 of the course

Day 3

  • Personal leadership in data science: 
    Becoming an entrepreneurial data scientist, learning to recognize and understand business value. Growing as a leader, from reactive to proactive to being an influencer in a political forcefield. Coaching a team, but above all: coaching your environment and the organization’s management. Committed leadership, motivation, and achieving results by letting go.  

Day 4

  • Managing data science in the organization: 
    The supportive infrastructure for data-science projects. Creating a business strategy, designing a data-science innovation roadmap on multiple horizons, translating the roadmap into a project backlog. The roles of the data engineer, data analyst, data scientist, domain expert and sponsor. Leading the transformation to a data-driven organization: organization development as a learning process, identifying and dealing with organizational barriers, the punctuated equilibrium model. 

Practical information.

For whom

Data scientists with project responsibilities, obligations for results, or who do data-science projects for commercial customers; Senior data scientists who have a leading role in developing a data science initiative in the organization; Executives who are shaping a data-science or digitization initiative; Project managers, group leaders and department leaders who are managing data-science projects within their groups.

Certificate

After completing the full training, you receive proof of participation.

Location & Dates

Location
Eindhoven – High Tech Campus 29 
 
Dates 2023
Location: Eindhoven 
Date to be determined 

 
Group size 

A maximum of 10 participants