Training informatie

  • Eindhoven
  • 5 dagen

  • 1 juli, 3 september, 8 oktober, 5 november en 3 december 2025

     

Investering

De investering voor de opleiding bedraagt € 3.675,- per deelnemer, exclusief btw. Inbegrepen zijn de 5 opleidingsdagen, uitgebreid cursusmateriaal, projectondersteuning tijdens opleidingsdagen, dagelijkse lunch en drankjes.

007- internet

Nieuwsgierig?

Maak een afspraak met onze opleidingsadviseur

Over de opleiding HI-RF10 Problem Solving door Statistical Engineering.

Klinkt een van de volgende geluiden bekend? "We weten niet zeker of we het probleem echt hebben opgelost". "Het team voor oorzaakanalyse heeft veel dingen geprobeerd, maar niets lijkt te werken". "We hebben niet voldoende middelen voor analyse van de oorzaak". In dat geval geeft de training Problem Solving door Statistical Engineering inzicht in hoe je uit de impasse kunt komen, volgens de nieuwste technieken.

Deze training is gericht op gestructureerde en efficiënte oorzaakanalyse om product problemen op te lossen. Het concentreert zich op het gebruik van de Statistical Engineering (SE)-methode om de hoofdoorzaak van problemen professioneel en onafhankelijk te identificeren. SE benut het feit dat één enkele Root Cause de belangrijkste bijdrage levert aan het probleem, en het doel is om deze te vinden en te begrijpen, wat leidt tot de juiste oplossing.

Download Brochure

In deze opleiding leer je:

  • Hoe de Statistical Engineering methode werkt
  • Hoe om te gaan met falende producten en hoe de voortgang te rapporteren aan het management
  • Om een echte problem solver te worden

Praktijkdocenten

Dr. Ko Dousma

Dr. Ko Dousma

Sr. Product Proces Specialist & Master Black Belt
Ko is een Master Black Belt in Design voor Six Sigma en met meer dan 20 jaar ervaring in tientallen bedrijven in verschillende industrieën, is Ko de expert in technische probleemoplossing en het verminderen van product en proces variaties.
Dr. Ir. Coen Smits

Dr. Ir. Coen Smits

Scientific Director Reliability
Hij werkt al meer dan 10 jaar bij Holland Innovative als reliability specialist met opdrachten in vele high tech- en automotive- ondernemingen. Hij is gepromoveerd natuurkundige (TU Eindhoven).

Opleiding: Problem Solving door Statistical Engineering.

Resultaat

Deze training maakt je duidelijk waarom en hoe de SE-methode werkt. Deze methode helpt bij het creëren van het startrooster voor een probleemanalyse en om een meetsysteem te begrijpen. Bovendien biedt het inzicht in welke producten en gegevens moeten worden onderzocht en welke statistische hulpmiddelen moeten worden gebruikt. De SE-methodologie omvat veel speciale hulpmiddelen die tijdens deze training uitgebreid zullen worden aangeleerd. Deelnemers leren hoe ze moeten omgaan met falende producten en hoe ze voortgang rapporteren aan het management. Met deze training word jij een complete probleemoplosser.

RFs - outcome
Problem Solving door Statistical Engineering

Ja, ik schrijf me in.

Wat je gaat leren.

Overzicht programma dag 1-3

Wat je gaat leren op dag 1, dag 2 en dag 3 van de training.

  • Inleiding tot statistische engineering
  • MSE-test | scoretransformatie | concentratiediagrammen
  • Beslissingsinstrumenten / gesplitste typen | strategiediagrammen
  • GP / TP-analyse | onderdelenruilanalyse
  • Y-X spreidingsdiagrammen processtroomdiagrammen | multi-vari | actieve multi-vari

Overzicht programma dag 4-5

Wat je gaat leren op dag 4 en dag 5 van de training.

  • Mixer noise case
  • Logische paren | weerstandslimiet transformeert | nieuwe versus huidige testen
  • Groepsvergelijkingen | aanwijzingslijsten | operaties zoeken
  • Black Belt bij het oplossen van problemen | proces specificatie grafieken | voorbesturing / procescontrole | managementsamenvatting
  • Volledige factoriële DoE | rangorde anova | case studies

Relevante trainingen.

HI-RF 01 Life Data Analysis and Reliability Testing

Reliability

Leer de reliability van je product op basis van veld- en testdata te voorspellen. 

Dr. Ir. Coen Smits
Dr. Ir. Coen Smits
Scientific Director Reliability
  • Eindhoven
  • 6 dagen
Meer informatie over deze training

HI-RF 02 Analytical Reliability Methods

Reliability

Wordt opgeleid tot reliability engineer om reliability en risico analyses te maken van complexe systemen.

Ir. Elly van den Bliek
Ir. Elly van den Bliek
Competence Lead Reliability
  • Eindhoven
  • 5 dagen
Meer informatie over deze training

HI-RF 06 Software Reliability

Reliability

Wordt opgeleid tot een software reliability engineering professional die in staat is de creatie van betrouwbare software voor complexe systemen te ondersteunen.

Ir. Bryan Bakker
Ir. Bryan Bakker
Test Architect bij Sioux Technologies
  • Eindhoven
  • 3 dagen
Meer informatie over deze training

HI-RF 09 Physics of Failure

Reliability

Verkrijg praktische en gedetailleerde kennis over faalmechanismen in producten en hun impact op betrouwbaarheid.

Dr. Ir. Coen Smits
Dr. Ir. Coen Smits
Scientific Director Reliability
  • Eindhoven
  • 4 dagen
Meer informatie over deze training

HI-RF 12 Electronics Reliability

Reliability

Gain a basic understanding of development, production and test methods regarding electronic components.

Dr. Martin Dazer
Dr. Martin Dazer
Head of Reliability and Drive Technology Department at Institute of Machine Components, University of Stuttgart
  • Eindhoven
  • 2 dag
Meer informatie over deze training
Ontdek meer

Praktische informatie.

Voor wie

Deze training is bedoeld voor alle ingenieurs en specialisten die op technische gebieden werken. De training is specifiek bedoeld voor diegenen die de efficiënte methoden voor analyse van grondoorzaken willen leren en deze in hun eigen organisatie kunnen toepassen.

Certificering

Deelnemers ontvangen een certificaat van deelname. Daarnaast geldt RF10 als één van de keuzemodules ter verkrijging van het Certificaat Reliability Engineer volgens VDI 4002.

Locatie & Data

Locatie

Eindhoven – High Tech Campus 29   
 
Data 2025

Sessie I:

13 maart, 2 april, 7 mei, 12 en 30 juni

Sessie II:

1 juli, 3 september, 8 oktober, 5 november en 3 december

Groepsgrootte 

Maximaal aantal participanten: 16