Training informatie

  • Eindhoven
  • 4 modules van 1 dag
  • 12 September, 9 and 10 October, and 7 November 2024

Investering

De investering is €2.990 (excl. BTW) per deelnemer. 

Inbegrepen zijn vier trainingsdagen en uitgebreid opleidingsmateriaal. De software die in de opleiding gebruikt wordt is open-source en gratis.

Over de opleiding HI-PP1 Data Science for Six Sigma Green Belts and Black Belts.

Data science en six sigma hebben veel overeenkomsten. Beiden opereren op data-gedreven analysetechnieken, bieden structuren voor het formuleren en oplossen van problemen en volgen een projectmatige aanpak. Maar daarnaast: six sigma is minstens 25 jaar oud ... data science brengt het naar een hoger niveau. Met nieuwe analyses, nieuwe datavormen en nieuwe kansen!

De laatste decennia hebben we de opkomst gezien van een nieuw soort analyse vanuit statistisch leren, onder de noemer machine learning en AI. Terwijl six sigma zich focust op het optimaliseren van business processen en huidige productlijnen ("Horizon 1 innovatie"), herkennen huidige productlijnen data en data analyses als waardevolle assets op zichzelf, en verkennen ze data gedreven business modellen en strategieën ("Horizon 3 innovatie"). 

Download Brochure

 

In deze opleiding leer je:

  • De rol van data science in moderne business en industrie te begrijpen
  • Essentiele technieken van machine learning te begrijpen
  • Basiservaring hebben in het toepassen van technieken met Python en SciKit-Learn
  • Een overzicht hebben van het landschap van moderne data engineering en architectuur

Praktijkdocenten.

Jerry de Groot

Jerry de Groot

Data Scientist
Gespecialiseerd in technologie voor medische apparatuur na een studie toegepaste natuurkunde, leerde Jerry statistiek en data science door academisch onderzoek in het Amsterdam Medisch Centrum. Hij zoekt graag uit hoe dingen werken (of niet werken), houdt van prototypes en heeft een natuurlijk vermogen om complexe abstracties in gewone taal uit te leggen.

Opleiding: Data Science for Six Sigma Green Belts and Black Belts.

Resultaat

Deze opleiding bouwt voort op jouw six sigma vaardigheden. Door je te helpen begrijpen hoe nieuwe vormen van data en nieuwe analytische technieken de industrie hervormen.

Het geeft je een solide en praktische basis in machine learning waarop je voort kan bouwen aan je verdere beheersing van de data science discipline.

Data Science for Six Sigma Green Belts and Black Belts

Ja, ik schrijf me in

Wat je gaat leren.

Programma

Tijdens de opleiding Data Science for Six Sigma Green Belts and Black Belts leer je:

  • Voort te bouwen op jouw expertise in six sigma, je leert nieuwe vaardigheden.
  • Het begrijpen van data science, machine learning en AI, de gebruikmaking hiervan in CRISP-DM projecten en hoe ze worden toegepast in de smart industry.
  • Werken in een analytische omgeving gebaseerd op Python, Jupyter notebooks en Anaconda.
  • Praktische visualisering door gebruik te maken van Python's Matplotlib en Seaborn libraries.
  • Machine learning door gebruik te maken van Python's SciKit-Learn. Essentiele voorspellende algoritmes (lasso regressie, decision trees en random forest methode, support-vector machines, neural networks en deep learning) en unsupervised learning (principal components analysis en t-SNE).
  • Een praktische werkflow toe te passen: feature engineering en data voorbewerking, een model trainen en hyperparameters finetunen door gebruik te maken van cross-validation, model evaluatie en implementatie in een pipeline.
  • De basis van data engineering, data pipelines en omgaan met SQL en No-SQL data bronnen.

Praktische informatie.

Voor wie

De opleiding is gericht op six sigma, DfSS en Lean six sigma green belts en black belts die enthousiast zijn om hun expertise te verrijken met machine learning en data science.
Hoewel de opleiding "Data science for Six Sigma Green Belts & Black Belts" heet is de opleiding open voor iedereen die redelijk bekend is met de six sigma principes.

De opleiding bevat meerdere engineering voorbeelden en behandelt het CRISP-DM framework, de data science industrie standaard equivalent van DMAIC uit de Six Sigma discipline. De opleiding behandelt ook voorbeelden en oefeningen in Python, een populaire open-source programmeringstaal voor data science. Voorkennis van Python is niet noodzakelijk.

 

Certificering

Deelnemers ontvangen een certificaat van deelname.

Locatie & Data

Locatie

Eindhoven – High Tech Campus 29 

Data 2024 

Sessie I:

Dag 1: 12 september

Dag 2: 9 oktober

Dag 3: 10 oktober

Dag 4: 7 november

Groepsgrootte 

Een minimum van 8 participanten, met een maximum van 12 participanten.