Training informatie

  • Eindhoven
  • 4 dagen
  • 10 & 17 september en 1 & 8 oktober 2025

Investering

De investering is €2.990 (excl. BTW) per deelnemer. 

Inbegrepen zijn vier trainingsdagen en uitgebreid opleidingsmateriaal. De software die in de opleiding gebruikt wordt is open-source en gratis.

014

Nieuwsgierig?

Maak een afspraak met onze opleidingsadviseur

Over de opleiding Data Science, Analytics, & AI for Engineers.

Data science en six sigma hebben veel overeenkomsten. Beiden opereren op data-gedreven analysetechnieken, bieden structuren voor het formuleren en oplossen van problemen en volgen een projectmatige aanpak. Maar daarnaast: six sigma is minstens 25 jaar oud ... data science brengt het naar een hoger niveau. Met nieuwe analyses, nieuwe datavormen en nieuwe kansen!

De laatste decennia hebben we de opkomst gezien van een nieuw soort analyse vanuit statistisch leren, onder de noemer machine learning en AI. Terwijl six sigma zich focust op het optimaliseren van business processen en huidige productlijnen ("Horizon 1 innovatie"), herkennen huidige productlijnen data en data analyses als waardevolle assets op zichzelf, en verkennen ze data gedreven business modellen en strategieën ("Horizon 3 innovatie"). 

Download Brochure

 

In deze opleiding leer je:

  • De rol van data science in moderne business en industrie te begrijpen
  • Essentiele technieken van machine learning te begrijpen
  • Basiservaring hebben in het toepassen van technieken met Python en SciKit-Learn
  • Een overzicht hebben van het landschap van moderne data engineering en architectuur

Praktijkdocenten.

Harm Derks

Harm Derks

Reliability & Data Analytics Speciliast
Harm heeft zichzelf ontwikkeld als reliability engineer bij Holland Innovative. Met zijn achtergrond in wiskunde en data-analyse is hij in staat om complexe problemen te begrijpen, te analyseren en op te lossen. Hij blinkt uit in statistische analyse, voorspellende modellering en procesautomatisering, waardoor hij kritieke inzichten kan identificeren en oplossingen kan implementeren.

Opleiding: Data Science, Analytics, & AI for Engineers.

Resultaat

Deze opleiding bouwt voort op jouw six sigma vaardigheden. Door je te helpen begrijpen hoe nieuwe vormen van data en nieuwe analytische technieken de industrie hervormen.

Het geeft je een solide en praktische basis in machine learning waarop je voort kan bouwen aan je verdere beheersing van de data science discipline.

Data Science, Analytics, & AI for Engineers

Ja, ik schrijf me in

Wat je gaat leren.

Programma

Tijdens de opleiding Data Science for Six Sigma Green Belts and Black Belts leer je:

  • Voort te bouwen op jouw expertise in six sigma, je leert nieuwe vaardigheden.
  • Het begrijpen van data science, machine learning en AI, de gebruikmaking hiervan in CRISP-DM projecten en hoe ze worden toegepast in de smart industry.
  • Werken in een analytische omgeving gebaseerd op Python, Jupyter notebooks en Anaconda.
  • Praktische visualisering door gebruik te maken van Python's Matplotlib en Seaborn libraries.
  • Machine learning door gebruik te maken van Python's SciKit-Learn. Essentiele voorspellende algoritmes (lasso regressie, decision trees en random forest methode, support-vector machines, neural networks en deep learning) en unsupervised learning (principal components analysis en t-SNE).
  • Een praktische werkflow toe te passen: feature engineering en data voorbewerking, een model trainen en hyperparameters finetunen door gebruik te maken van cross-validation, model evaluatie en implementatie in een pipeline.
  • De basis van data engineering, data pipelines en omgaan met SQL en No-SQL data bronnen.

Relevante trainingen.

HI-PP3 Green Belt to Black Belt

Product- en procesontwikkeling

Voor de gecertificeerde Green Belts die hun kennis op Black Belt niveau willen verdiepen.

Theo de Goede
Theo de Goede
Sr. Project Manager & Master Black Belt
  • Eindhoven
  • 8 dagen
Meer informatie over deze training

HI-PP4 Black Belt Design voor Six Sigma

Product- en procesontwikkeling

Neem de leiding in projecten en leer deze uitvoeren volgens de DfSS methode.

Theo de Goede
Theo de Goede
Sr. Project Manager & Master Black Belt
  • Eindhoven
  • 12 dagen
Meer informatie over deze training
Ontdek meer

Praktische informatie.

Voor wie

De opleiding is gericht op six sigma, DfSS en Lean six sigma green belts en black belts die enthousiast zijn om hun expertise te verrijken met machine learning en data science.
Hoewel de opleiding "Data science for Six Sigma Green Belts & Black Belts" heet is de opleiding open voor iedereen die redelijk bekend is met de six sigma principes.

De opleiding bevat meerdere engineering voorbeelden en behandelt het CRISP-DM framework, de data science industrie standaard equivalent van DMAIC uit de Six Sigma discipline. De opleiding behandelt ook voorbeelden en oefeningen in Python, een populaire open-source programmeringstaal voor data science. Voorkennis van Python is niet noodzakelijk.

 

Certificering

Deelnemers ontvangen een certificaat van deelname.

Locatie & Data

Locatie

Eindhoven – High Tech Campus 29 

Data 2025

Sessie I: 28 januari, 4, 11 en 18 februari

Sessie II: 10 en 17 september, en 1 en 8 oktober

Groepsgrootte 

Een minimum van 8 participanten, met een maximum van 12 participanten.